Pati Aerospace Faktori Pwosesis Planifikasyon Route

Kontni rechèch prensipal la nan planifikasyon wout pwosesis la se chwazi metòd machin apwopriye ak resous fabrikasyon pou karakteristik MACHINING ak sòt yo pou diminye depans D. Li ta dwe remake ke wout pwosesis la pa ekivalan a tab pwosesis la. Li sèlman diskite sou sekans D 'nan karakteristik D', seleksyon an nan metòd D' ak resous fabrikasyon, epi li pa enplike espesifik kontni D' tankou konsepsyon chemen zouti ak paramèt koupe. Planifikasyon wout pwosesis se yon pwoblèm chemen Hamiltonyen difikilte NP [, epi nan pratik jeni, li gen restriksyon sou anpil règ pwosesis. 

Se poutèt sa, lè w ap planifye wout pwosesis la, pifò dokiman divize li an de pati pou konsiderasyon: premyèman, asire wout pwosesis la satisfè kontrent règ pwosesis yo; Dezyèmman, optimize wout pwosesis la epi redwi pri machinn li yo otank posib. Nan planifikasyon wout pwosesis la, yo sitou itilize algoritm euristik. 

 Nan algorithm la, faktè sa yo ki febli posibilite wout la pwosesis sitou egziste nan de aspè. Sou yon bò, lè wout pwosesis inisyal la pwodwi, yon metòd jenerasyon konplètman o aza pral jenere yon pati nan règ yo ki pa konfòme yo ak règ yo. Wout pwosesis. Nan sans sa a, estrateji seleksyon kwen yo itilize pou jenere wout pwosesis inisyal la. Dapre kat priyorite etap pwosesis la, se plan inisyal la ki te pwodwi atravè algorithm klasman topolojik o aza. Ki baze sou teyori seri milti-koulè, règ klasman etap pwosesis la eksprime pa metòd pou konstwi yon matris Boolean klotire. Jenere wout pwosesis inisyal la efektivman amelyore efikasite jenerasyon wout pwosesis inisyal la.

Nan lòt men an, metòd rechèch katye a ki pa gen okenn kontrent règ pral jenere tou wout pwosesis ki pa konfòme yo avèk règleman yo. Pou sa, se metòd la revizyon posibilite adopte. Aprè chak iterasyon algorithm la fini, pwosesis ki pa konfòme a pral elimine selon règleman sekans pwosesis la. Yon pwogram ki satisfè kondisyon yo. Dou Jianping adopte sub-sekans metòd kwa-mitasyon an, epi li itilize sekans posib wout pwosesis la pou gide mitasyon an, ki efektivman garanti

Fezabilite a nan pitit pitit la. Anplis de sa, yo nan lòd yo eksprime pi klè kontrent yo nan règleman yo sou sekans nan etap, yo te yon matris priyorite formul dapre règleman yo kòmann-nan etap sa yo fè pwosesis D ' plis estanda ak pi senp. Nan rechèch la sou metòd optimize wout pwosesis la, frekans ranplasman zouti machin lan, zouti ak direksyon manje a ak konsomasyon ki te koze pa itilizasyon resous yo itilize kòm faktè evalyasyon pou konstwi fonksyon objektif la, ak swarm patikil la. yo itilize algorithm pou optimize. 

An menm tan an, pri D 'ak pri tan yo konsidere, ak konplo a optimize ki baze sou matris la kontrent pwosesis etabli pa kontrent yo nan karakteristik ak metòd D', ak algorithm nan swarm patikil yo itilize pou optimize. Divize nivo yo nan anpil faktè ki afekte bon jan kalite a nan wout la pwosesis, epi sèvi ak metòd la nan evalyasyon konplè flou pou reyalize optimize desizyon.

Dapre analiz literati ki endike anwo a, metòd endikap planifikasyon wout pwosesis yo se algoritm jenetik (GA), algorithm iminitè atifisyèl (sistèm iminitè atifisyèl, AIS) ak lòt algoritm entelijan. Malgre ke algoritm entelijan yo te devlope rapidman nan dènye ane yo, Paske modèl pwosesis la relativman konplèks, aplikasyon an nan jaden planifikasyon wout pwosesis la pa rive nan yon nivo relativman matirite, ak potansyèl rechèch la gwo. Pwoblèm mekanis manyen algoritm entèlijan toujou gen pwoblèm sa yo:

• (1) Algoritm entèlijan an pa fè tout itilizasyon konesans anvan nan jaden pwosesis la, ki mennen nan yon gwo kantite kalkil yo nan lòd yo konstwi yon seri wout pwosesis posib.
• (2) Dezekilib nan distribisyon wout pwosesis posib fasilman agrandi pa mekanis ki baze sou afinite, espesyalman gwo kantite karakteristik pati koki veso espasyèl, ki mennen nan wout pwosesis potansyèl yo te fasilman elimine ak tonbe nan yon lokal pi gwo.
• (3) Li pa t 'konsidere egzistans lan nan metòd D diferan pou karakteristik nan menm, ki gen ladan enpak la sou depans D, ak metòd yo D nan diferan metòd D nan planifikasyon wout la pwosesis. Se poutèt sa, sou baz asire posibilite wout pwosesis la, optimize epi ajiste li pou jwenn yon wout pwosesis ki pa koute chè, ki se kontni rechèch prensipal atik sa a.

Link to atik sa a Pati Aerospace Faktori Pwosesis Planifikasyon Route

Reprint Deklarasyon: Si pa gen okenn enstriksyon espesyal, tout atik sou sit sa a se orijinal yo. Tanpri endike sous la pou réimprimer: https: //www.cncmachiningptj.com/，thanks！

Boutik CNC PTJ pwodui pati ki gen ekselan pwopriyete mekanik, presizyon ak repetibilite nan metal ak plastik. 5 aks CNC fraisage ki disponib.D 'segondè-tanperati alyaj ranje inclouding inconel D ',monel D ',Geek Ascology D ',Carp 49 D ',Hastelloy D,Nitronic-60 D ',Hymu 80 D ',Zouti Steel D ', elatriye,. Ideyal pou aplikasyon pou ayewospasyal.CNC D ' pwodui pati ki gen ekselan pwopriyete mekanik, presizyon ak repetibilite soti nan metal ak plastik. 3-aks & 5-aks CNC fraisage ki disponib.Nou pral estrateji avèk ou bay sèvis ki pi pri-efikas ede ou rive nan sib ou, Byenveni nan Kontakte nou ( sales@pintejin.com ) dirèkteman pou nouvo pwojè ou a.